📰 Knowledge Pipeline
Blogwatcher → Obsidian digest → NotebookLM analiza → Audio Overview
activeLLM
📥obsidian-daily-digest
0 8 * * * (codziennie 08:00)
Skanuje blogwatcher (433 źródła), filtruje pod kątem AI agentów, tworzy notatkę
YYYY-MM-DD.md w Obsidian z top 5-7 artykułami + URL-e.
blogwatcher→
filtrowanie AI→
Obsidian daily note
activeLLM
🧠nblm-daily-deepdive
15 8 * * * (codziennie 08:15)
Bierze dzisiejszy digest z Obsidian, wyciąga top 3-5 URL-i, tworzy notebook w NotebookLM, dodaje źródła, pyta o kluczowe wnioski po polsku, zapisuje do
Deep Dives/YYYY-MM-DD.md.
daily note→
ekstrakcja URL→
NotebookLM ask→
Deep Dives/
activeLLM
🎙️nblm-weekly-audio
30 8 * * 1 (poniedziałek 08:30)
Zbiera wszystkie digesty z ostatniego tygodnia, tworzy notebook "Weekly Roundup", generuje Audio Overview (podcast 15-20 min), pobiera MP3 do
Audio/Weekly-Roundup-YYYY-WW.mp3.
digesty z tygodnia→
NotebookLM→
generate audio→
MP3 w Audio/
activescript
🎬nblm-hermes-youtube-research
30 20 * * * (codziennie 20:30)
No-agent pipeline: YouTube → NotebookLM źródła → transkrypcja → ask → Obsidian. Dodaje filmy jako źródła YouTube (teng-lin fork), NotebookLM sam robi transkrypcję. Top 3-5 z insightami do
YouTube/YYYY-MM-DD.md. Raport na Telegram.
YouTube API→
NotebookLM źródło→
ask → Obsidian→
Telegram 📱
activescript
📓nblm-yt-notebooklm
45 20 * * * (codziennie 20:45)
YouTube research dla NotebookLM. Szuka filmów o NotebookLM tips/tricks, tutorialach. Dodaje do notebooka, analizuje, zapisuje do
YouTube/NotebookLM/.activescript
🧬nblm-yt-claude
0 21 * * * (codziennie 21:00)
YouTube research dla Claude + Anthropic. Claude Code, nowe funkcje, tutoriale. Dodaje do notebooka, zapisuje do
YouTube/Claude/.activescript
📟nblm-yt-codex
15 21 * * * (codziennie 21:15)
YouTube research dla Codex. OpenAI Codex CLI, nowości, tutoriale. Dodaje do notebooka, zapisuje do
YouTube/Codex/.activescript
💎nblm-yt-gemini
30 21 * * * (codziennie 21:30)
YouTube research dla Gemini. Google Gemini 2.5, nowości, AI agent tutoriale. Dodaje do notebooka, zapisuje do
YouTube/Gemini/.activescript
🦞nblm-yt-openclaw
45 21 * * * (codziennie 21:45)
YouTube research dla OpenClaw. Porównania, tutoriale, nowości. Dodaje do notebooka, zapisuje do
YouTube/OpenClaw/.activescript
🧑💻nblm-yt-openhuman
0 22 * * * (codziennie 22:00)
YouTube research dla OpenHuman. Porównania, tutoriale, nowości. Dodaje do notebooka, zapisuje do
YouTube/OpenHuman/.activescript
🤖nblm-ai-subs
0 10, 30 19 * * * (2× dziennie)
Subskrypcje YT + szerokie wyszukiwanie AI. Skanuje feed subskrypcji (422 kanały, 145 AI-related) + 4 zapytania AI. Agreguje wszystkie filmy AI do jednego notebooka. Zapisuje do
YouTube/AI-Subs/.
Sub feed+AI search→NotebookLM→Obsidian→Telegram
activeLLM
📋NotebookLM Hermes daily practices
15 9 * * * (codziennie 09:15)
Drugi digest NotebookLM — analizuje praktyki i wzorce pod kątem Hermes Agent. Uzupełnia deep dive o konkretne rekomendacje techniczne.
activeLLM
📡NotebookLM usage opportunities radar
35 9 * * * (codziennie 09:35)
Skanuje co nowego można zrobić z NotebookLM — nowe funkcje, integracje, przypadki użycia. Raport na Telegram.
🧠 Agent Automation
Kanban, pamięć, skill lifecycle, triage
activeLLM
📋Daily Obsidian → Kanban Action Queue
10 9 * * * (codziennie 09:10)
Czyta Dashboard + dzisiejszy digest z Obsidian, tworzy taski w Kanban dla profilu librarian. Przepływ: pomysł → Triage → Ready → In Progress.
Obsidian recs→
Kanban create→
librarian dispatch
activeLLM
🔍Daily Kanban Done Evidence Audit
30 10 * * * (codziennie 10:30)
Audyt tasków oznaczonych jako Done — weryfikuje czy faktycznie mają dowody (PR, URL, zrzut ekranu). Blokuje halucynacyjne ukończenia.
activescript
🧹memory-lifecycle
0 3 * * 0 (niedziela 03:00)
No-agent script: czyści i optymalizuje pamięć długoterminową — kompaktuje wpisy, usuwa przestarzałe fakty. Script:
memory_lifecycle.py.activeLLM
🔎Weekly Hermes skill candidate scanner
45 9 * * 5 (piątek 09:45)
Przegląda ostatnie zadania i identyfikuje kandydatów na nowe skille — workflow które warto zapisać jako reusable skill.
🔧 Dev Infrastructure
CI/CD, GitHub, buildy, healchecki
activescript
🐙github-issue-triage
0 */4 * * * (co 4 godziny)
No-agent script: monitoruje nowe issue'y na GitHub, kategoryzuje, przypisuje labele. Script:
github-issue-triage.py.activescript
🎛️broker-nightly-checks
0 7 * * * (codziennie 07:00)
No-agent script: sprawdza stan Gemini Profile Broker — czy lease'y są aktualne, czy konta nie wygasły, czy heartbeaty przechodzą. Script:
broker-nightly-check.sh.activescript
💊heal-gotovalues-worker
every 15m (co 15 minut)
No-agent script: monitoruje stan Cloudflare Workers dla gotovalues.com — jeśli wykryje błąd deploymentu, próbuje automatycznej naprawy. Script:
heal-gotovalues-worker.sh.activescript
📊session-signals
0 7 * * * (codziennie 07:00)
No-agent script: analizuje sygnały z ostatnich sesji Hermes — które skille są używane, gdzie są błędy, co wymaga uwagi. Script:
session_signals.py.🚨 Monitoring & Watchdog
Alerty, health checki, drift jobs, integration watchdog
activescript
🦮Hermes Integration Watchdog
every 30m (co 30 minut)
No-agent script: monitoruje czy Hermes gateway + integracje (Telegram, Discord, Email) działają poprawnie. Alertuje tylko na błędy. Script:
hermes-integration-watchdog.py.activescript
📐hermes-drift-T02
0 8 * * 1 (poniedziałek 08:00)
Drift job — rozłożone w czasie zadanie utrzymaniowe. No-agent script.
activescript
📐hermes-drift-T03
15 8 * * 2 (wtorek 08:15)
Drift job — rozłożone w czasie zadanie utrzymaniowe. No-agent script.
activescript
📐hermes-drift-T04
30 8 * * 3 (środa 08:30)
Drift job — rozłożone w czasie zadanie utrzymaniowe. No-agent script.
activescript
📐hermes-drift-C02
45 8 * * 4 (czwartek 08:45)
Drift job — rozłożone w czasie zadanie utrzymaniowe. No-agent script.
activescript
📐hermes-drift-F01
0 9 * * 5 (piątek 09:00)
Drift job — rozłożone w czasie zadanie utrzymaniowe. No-agent script.
🛠 On-Demand (ręczne)
Taski uruchamiane ręcznie przez hermes cron run <id>
pausedLLMon-demand
🔬nblm-research-agent
ręczny (paused) · hermes cron run 964a07ce5a21
Deep research na dowolny temat. Przyjmuje temat + opcjonalne URL-e. Tworzy notebook, dodaje źródła (URL lub web research), generuje deep-dive analizę (briefing + opcjonalnie audio). Zapisuje do
Research/ w Obsidian.
temat→
web research / URL-e→
NotebookLM analiza→
briefing + audio
😶 Nic nie pasuje do filtra.